德國漢諾威工業博覽會拉開帷幕

德國漢諾威工業博覽會拉開帷幕

聚焦工業轉型 關注可持續繁榮

□ 新華社記者 李 超 杜哲宇 黃 燕

為期5天的德國漢諾威工業博覽會4月17日正式拉開帷幕。今年展會的主題為“工業轉型-創造不同”，人工智能與機器學習、氫和燃料電池、碳中和生產等話題備受矚目。

今年的展會吸引了來自世界各地的4000多家企業參展，比去年增加約六成。據主辦方德意志會展公司介紹，今年的參與者更加國際化，尤其是中國公司和訪客參展意愿和興趣濃厚。

在西門子、微軟、亞馬遜、海爾、中國移動和沈陽新松機器人自動化股份有限公司等公司的展區，未來生產和能源供應解決方案成為主推內容，包括復雜生產流程的數字化與自動化、人工智能引入工業、工廠使用氫能以及應用軟件記錄和減少碳足跡等。

法國施耐德電氣全球執行副總裁、工業自動化業務負責人芭芭拉·弗賴在接受新華社記者采訪時說，數字化及自動化有助于解決很多國家都面臨的勞動力短缺問題并可提高競爭力，前景廣闊。

在談到中國時，弗賴說，中國是非常重要的市場，很有活力，日新月異。中國的數字化發展非常強勁，很多客戶希望其生產流程更加優化及自動化，施耐德電氣的軟件解決方案在中國發展勢頭很好，公司將繼續投資研發適合中國市場需求的解決方案。

氫能是本屆工博會的熱門詞之一。據統計，500多家參展公司展示了氫在工業中的使用解決方案，比去年翻了一番。

主辦方稱，工業必須面對從氣候變化和能源短缺到供應鏈不穩定和技能短缺等一系列挑戰。要成功應對這些挑戰，需要創新的技術和明智的經濟政策戰略。

德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒在展前表示，碳中和生產、人工智能、氫技術、能源管理和工業4.0都是本次漢諾威工博會的重要主題。只有將這些技術結合在一起，才能緩解氣候變化、確保可持續繁榮。

來自谷歌的機器學習專家米夏埃爾·門策爾介紹了機器學習技術可以給工業生產帶來的變革可能。通過將人工智能和視覺檢視技術相結合，谷歌可以在智能手機等硬件生產過程中快速識別有缺陷的電子元件。此外，通過構建機器學習模型，人工智能技術還可以完成汽車車身設計的流體力學分析，在不需要使用風洞或開展高性能計算的情況下即可得到測試結果。

工博會期間，還將舉行1000多場演講和小組討論，與會者將就數字化、減緩氣候變化和發展綠色氫能等主題提出應對策略和解決方案。

漢諾威工博會創立于1947年，有全球工業技術發展“風向標”之稱，現已成為全球最具影響力的工業展會之一。

《中國質量報》