新希望乳業股份有限公司——
平臺化管控 數字化溯源 全鏈路消痛
一、簡介
新希望乳業股份有限公司(以下簡稱“新希望乳業”)是新希望集團有限公司控股的上市企業,公司聚焦低溫乳品,以“鮮戰略”為核心價值,旗下有四川華西集團有限公司、寧夏夏進乳業集團股份有限公司、昆明雪蘭牛奶有限責任公司等,有16家乳制品加工廠、13家自有牧場。公司以“質量三讓步”為質量方針,依托數字化轉型改造,以產品質量數字化管理為核心,瞄準“鏈條長、不透明、有盲區”的痛點難點,推進“3+3食品安全風險管控體系”“LIMS實驗室信息化管理系統”“鮮活源”等數字技術與質量管理的深度融合,構建數字化全鏈路食品安全精準管控平臺,在管理效率、產品安全管控、可追溯精準度等方面進行獨特創新,達到行業領先水平。
二、案例背景
食品安全是食品生產企業的生死線,新希望乳業瞄準鏈條長(上下游業務系統多場景,工廠環節監管風險高)、不透明(各個業務系統相對獨立且質量數據無法共享,無法對消費者和政府監管單位實現質量披露)、有盲區(部分質量管理內容沒有被納入監管范圍,管理有風險)等痛點,通過質量管控與數字化融合,建立一套可精準管控的數字化食品安全管控平臺,覆蓋奶源、采購、生產、檢驗、銷售和物流在內的全流程,實現質量管控前置、智能化數字化系統自動把關、對接政府監管平臺實時無縫對接、消費者掃碼追溯產品全流程信息等,對乳制品全鏈路的食品質量與安全進行分析預警與精細化管控。
平臺建成后,公司的銷售和利潤達到雙位數增長,產品出廠合格率保持100%,人員勞效提升5%,產品投訴率下降30%。該平臺建設項目獲第七屆創客比賽初賽一等獎、2022年該項目入選第十三屆中國奶業大會“中國奶業數字化轉型卓越案例”、2023年四川省工業質量標桿。
三、主要做法
新希望乳業以“數字化質量管理”為總要求,通過數字化流程變革、組織變革和業務變革實現公司食品安全管理的提升。構建了產品全生命周期質量精準追溯、供應鏈上下游質量聯動、質量管理在線化、與監管單位和生態圈合作伙伴共享質量數據的數字化質量管理體系。
(一)質量管理模塊化和數字化,實現智能風險排查
為落實食品安全主體責任,新希望乳業實施了數字化和模塊化的全過程閉環監察、自查、飛檢、三方審核。將食品安全風險點管控內容設置為日常監測工作數字化程序進行巡查和記錄,根據《產品質量及食品安全風險檢查評估標準》中的標準條款進行識別自查。
該公司按照PDCA質量管理模式,通過在平臺中設置任務驅動的定期監察任務和事件驅動的臨時監察任務,實現數字化監察、自查和飛檢。定期任務根據問題風險等級的發生頻次進行定期監察,系統設定監察任務按照日、周、月、季度等維度進行觸發;監察結果根據嚴重程度進行預警報警或者觸發應急事件,與預警報警和應急模塊進行聯動;監察任務完成后,系統可對高、中、低問題進行分析統計,進行風險原因分析和發現問題點閉環管理。
(二)數字化工具應用拉通全流程實現產品全生命周期的質量數據精準追溯
新希望乳業為實現采購、檢驗、生產、倉儲、物流和銷售各個業務系統、全鏈路的數據追溯和查詢,不斷消除多工廠全產業鏈數據和信息盲點,升級數據采集和感知功能。采用FLINK CDC技術,不斷實現內部各個業務系統與更多外部系統對接,實現全流程食品安全數據采集與感知,實現對原輔料和成品的正反向追溯。
采購環節,通過SRM系統采集供應商準入道考評及淘汰信息、制造商資質、第三方檢驗報告信息,采集每批次物料詳細采購訂單信息,實現采購環節的透明化管理;檢驗環節,通過LIMS系統數字化感知采集樣品檢測全流程信息,呈現報檢人員、報檢時間、檢測項目、檢測方法、檢測設備、檢測環境和數據審核、批準等檢測信息,檢測結束后產品檢測報告審核、批準等;生產環節,通過MES系統采集從生乳到成品整個生產各個工步的關鍵數據,通過工單數字化追溯物料批次、使用數量、來源和去向,生產過程各個環節檢驗檢測數據、設備運行參數;倉儲環節,通過WMS系統采集成品入庫和出庫環節的流轉,通過樣品批次追溯成品入庫時間、入庫數據、發貨單據、經銷商、發貨數量、時間等出入庫信息,實現成品來源去向數字化、可追溯;運輸環節,通過“運荔枝”系統進行采集,通過銷售訂單和交貨單與車輛信息的綁定,實現冷鏈運輸過程可追溯,包括車輛信息、司機信息、成品數量、車輛實時運輸狀態和出發到貨的時間信息;銷售與消費者反饋環節,通過數字化鮮活購系統進行數字化采集與抓取,實現產品銷售信息收集反饋,客戶售后的意見反饋和收集。
(三)實施數字化標準內置,實時感知質量數據和智能控制
數字化過程中,新希望乳業內置進LIMS系統,按照物料和監控計劃和管控要求定制生乳、半成品、輔料包材、成品共計13600余種的標準化檢驗模板,系統自動控制放行和轉序。聯動SAP管控原輔料入庫和成品出廠,聯動MES系統管控生產過程轉序,聯動SRM管控黑名單供應商采購業務。率先通過內置領先行業的三級內控體系(嚴格于國家標準的內控標準、精準內控標準),平臺基于海量數據的分析,對數據進行自動采集和自動判定,超出內置標準限值或要求時自動預警報警,分級推送,閉環管理,幫助業務進行科學決策,以全流程監管筑牢食品安全。
(四)供應商風險管控前置,實施數字化供應商準入和稽核
原輔料驗收實行總部統一管控。新希望乳業實現了以法規要求、驗收標準覆蓋生乳和原材料采購過程,原材料按照驗收標準前置到采購供應商管理系統中進行管控的流程。其中,內置每種類型制詳細的供應商資質要求,實時監控供應商資質信息,到期前或缺失時通知供應商和采購部門進行補充和完善,采購流程中不滿足要求的限制準入和采購。
供應商準入后定時維護核查制造商清單及對應供應物料。新希望乳業下達采購訂單后,供應商選擇接單或者不接單,接單后需要選擇對應制造商,系統核對供應商資質+制造商資質+物料第三方檢測報告。三重核驗過后,符合條件的訂單可成功接收;不合格物料被傳送統計分析,達到一定條件,聯動SRM將供應商自動列入黑名單,限制供應關系。
(五)質量管理大數據賦能產品和品牌價值提升
新希望乳業通過自研賦碼系統和中控系統,采用一物一碼對成品進行賦碼生產,在線生產激活二維碼并和成品信息進行綁定,基于全鏈路的質量數據追溯,可對消費者披露產品相關信息。二維碼支持營銷活動和消費者體驗反饋,拉近產品與客戶的距離,賦能產品價值提升和公司品牌提升。通過和政府監管部門對接,共同推進監管數字化,企業自動上傳監管數據,讓食品安更透明。
四、經驗啟示
(一)全流程上下游質量管理聯動
實施標準內置數字化質量管控系統,實現自動管控和檢驗把關,上下游聯動管控食品安全。
(二)與生態圈合作伙伴、政府監管單位協同管理
開放外部接口的對接平臺,支持外部供應商進行物料送檢和供應數據查詢、與合作經銷商共享成品檢驗報告。和云南、安徽共建政府監管平臺,實現成品從原料到成品銷售的在線監管平臺,自動上傳監管數據,讓政府監管放心。
(三)建立多層次高效決策及應急管理模型
新希望乳業在產業鏈各個環節出現問題時,實施第一時間響應的數字化應急處理機制。模型基于大數據的預警報警,在觸發應急條件后,第一時間啟動系統應急管理模式,聯動相關系統啟動應急方案,執行應急閉環處理流程。
(四)系統能力的可復制性
該項目面向“云”的技術體系具有彈性和分布式優勢,客戶無需考慮底層的技術實現,便可快速投入業務使用;能夠靈活定義業務流程、工藝路線,靈活支持不同食品行業的食品安全管理。系統采用API訪問標準,支持H5、APP、PC、小程序、二維碼等多種訪問方式,滿足不同場景、不同角色的使用需求。
該系統可以拓展應用場景,基于新希望乳業全體系業務,開展從乳業到大食品場景的放大復制,實現對體系外復制輸出。第一層是乳制品行業推廣圈層,乳業旗下16個乳品品牌所涉及的47家乳品企業復制已經開始;第二層是向食品業務復制,集團內各家公司在復制中。后期將面向食品工貿、餐飲連鎖等1000余家行業客戶,提供食品質量溯源管理解決方案。
(本報記者 王雅雯 整理)
《中國質量報》【數字化質量管理創新與實踐典型案例(七)】