上海識裝信息科技有限公司——時尚消費品產業鏈的數字化質量管控體系

上海識裝信息科技有限公司——

時尚消費品產業鏈的數字化質量管控體系

一、簡介

上海識裝信息科技有限公司（以下簡稱“上海識裝”）于2015年7月在上海市虹口區成立，作為其主要產品的得物App（以下簡稱“得物”），是全球領先、集正品潮流電商和潮流生活社區于一體的新一代潮流網購社區。得物以“滿足年輕人對美好生活的向往”為使命擔當，經過近8年努力，用戶數量突破3億，其中，90%為“90后”，全國2.6億“95后”年輕人中有70%是得物用戶。

上海識裝首創SQC（Supplier-Quality-Customer）質量管理模式，把實現“數字化、自動化、智能化”作為轉型方向，圍繞人工智能（AI）、圖像識別技術、高精算法等先進數字技術開展創新實踐，投資數億元，打造集數字化倉儲運營管理系統、自動化供應鏈調度系統、AI質量查驗與真偽鑒別系統等于一體的時尚消費品產業鏈，賦予供應鏈運營及商品平臺銷售高效履約能力，在推動電商行業商品品質把控、智慧供應鏈等數字化轉型中，發揮了重要作用。

二、案例背景

如何為消費者提供正品好貨，并做到加強品控管理、提高服務質量，運用大數據和人工智能等技術賦能企業高質量發展，是當下電商企業面臨的主要挑戰。

得物為鞋類、服裝、配飾、手表、箱包、球類、美妝、玩具等多品類產品提供質檢鑒別服務，涵蓋商品款式30余萬種，服務效率超15萬件/天，通過應用數字化、自動化、智能化的倉儲、鑒別、供應鏈管理系統，極大節約了企業成本。

目前，上海識裝已成為上海市時尚消費品產業的龍頭企業，獲得2022年中國互聯網百強（第26名）、上海市虹口區區長質量獎金獎、2022年上海市企業質量管理領域數字化轉型“十佳案例”、2022年上海市經濟信息化委首批“工賦鏈主”企業、2021年蘇浙皖贛滬先進質量管理方法50佳及上海10強等榮譽。

三、主要做法

上海識裝構建面向時尚消費品產業的消費互聯網和工業互聯網融合平臺。基于工業互聯網平臺，每年對數以億計的商品進行一物一碼的全生命周期質量管理。基于消費互聯網的數據資源，將海量消費數據、行為數據發送到產業鏈中的品牌商、代理商、制造業企業，幫助其提升設計、生產、庫存管理水平。

上海識裝制定了數字化專項發展戰略，在全國范圍內建成數十個商品履約基地，將商品供應、查驗鑒別、物流環節整合，形成百萬平方米的產業鏈集群，打造聯通時尚消費品產業鏈上下游的工業線上平臺。同時，依托于互聯網公司的數字技術優勢，在傳統供應鏈的架構體系上創新流程優化迭代，搭建數字化倉儲運營管理系統、自動化供應鏈調度系統、智能化AI質量查驗與真偽鑒別系統的時尚消費品產業鏈，實現品牌商、制造商與得物倉儲物流的高效協同。

為保障對時尚消費品產業鏈實施有效的質量管理，上海識裝建立了5層質量控制系統，分別是基礎層、算法層、執行層、控制層以及應用層。基礎層在供應鏈基地部署AGV機器人、智能拍照設備、分撥機器人等基礎設施，算法層開發AI質檢、AI鑒別、AI智能調度和AI生產管理相關算法，執行層開發質控系統、倉儲管理、運輸管理、勞力管理等工業互聯網管理系統，控制層對接履約信息中心并實現僅合格商品可進入履約通道，應用層則將商品的生命周期信息反饋至平臺客戶端與產業鏈上游的品牌商、制造商。通過運行質量控制系統，上海識裝對時尚消費品產業鏈各個環節數據動態采集、監控、管理及反饋，強化了商品質量管理的正向迭代能力，最終滿足用戶“買到真貨、買到好貨”的核心訴求，打造“最新、最潮、最優、最好”的高質量供給。

該公司的時尚消費品產業鏈運行核心是基于數字化、自動化、智能化的運營模式。

1.數字化：倉儲運營管理系統

上海識裝根據業務場景研發的PINK（智能倉儲運營管理系統），是集下單、入貨、分揀、查驗、拍照、鑒別、復檢、出貨、物流、收貨等綜合管理于一體的數字化智能倉儲運營管理系統。PINK基于5G的高速傳輸環境，運用AR、大數據等數字技術，對各個環節數據動態采集、監控、管理及反饋，消除各部門間信息孤島現象，成為聯通SQC模式各個環節關鍵管理系統。

PINK可輕松實現全國分布式倉儲，采用分段式拼接方案，根據業務、場景、商品、始發區域（倉庫）、到達區域等自由配置單據履約承運商、運輸商品、運費模板，可以大幅降低成本，縮短交貨時間和反應速度，強化數據信息的獲取和管理控制，整體優化運營管理體系。

2.自動化：供應鏈調度系統

該公司通過引進智慧供應鏈技術，結合商品分類信息，對入庫、分揀、拍照、質檢、鑒別、復查等步驟進行全流程設計與重構，實現供應鏈基地內的商品全流程自動化調度，開展“互聯網+”高效運輸、智能調度傳輸、自動化裝卸、分揀發貨等，全流程監測和貨物標識追溯，實現商品在供應鏈中心的全流程自動化管理，相比純人工操作，效率提升10倍以上。

（1）自動調度傳輸系統

該系統可安全、高效、穩定地協調、調度底層物流設備運行與連接，兼容不同技術，配備的AGV機器人，可自動將貨架搬運至貨架區存放，使每小時揀貨效率提高3倍。

（2）自動交叉帶分揀發貨

該公司將打包好的包裹直接投入自動流水線，多條包裹線共同匯入環形交叉帶分揀機，實現自動采集重量和面單信息并上傳系統，分揀機根據面單信息及箱柜條碼，將不同承運商、不同箱柜分別分配到相對應的出口，不需要人工進行識別，使工作效率提高4倍，準確率達到99.9%。

3.智能化：AI質量查驗與真偽鑒別系統

上海識裝突破以往人工拍照的模式，運用數字化系統，實現對于商品各個方位進行全自動化拍照。以潮鞋為例，該公司選用6軸工業機器人夾持工業相機、微型光纖相機的方式，分別對鞋外部和內部自動拍照，生成的數據直接通過服務器傳遞給MES系統，通過系統自動整合處理，獲得的圖片樣本通過AI視覺檢測系統與人工智能訓練平臺，進行算法持續訓練與迭代，實現對新品鑒別要點的快速更新，在處理缺陷或正常樣本時開展自我學習、遷移學習，實現對產品缺陷的智能判斷、學習和自我推理。該系統還支持復雜、多樣化的缺陷檢測，檢測率不低于99.99%，大幅降低人工鑒別的誤報、漏報等問題。

四、經驗啟示

1.基于消費電商的數字化平臺優勢，構建面向時尚消費品產業鏈企業的趨勢分析和營銷服務平臺

該公司持續整合上下游產業鏈資源，通過分析平臺內的消費大數據，快速洞察消費者的消費規律和消費偏好，帶動平臺入駐的時尚消費品制造企業、品牌企業快速反應，提升其質量和品質，及時滿足新生代消費者多元化、個性化消費需求。為產業鏈上下游提供商品研究趨勢分析：基于用戶數據精準、產品數據精準、流量扶持精準等優勢，長期為時尚消費品產業鏈中的品牌企業賦能。

2.基于“買到真貨、買到好貨”的用戶消費需求反饋，構建面向消費品工業的產業鏈

得物“先鑒別、后發貨”的電商交易模式，得益于時尚消費品產業鏈系統的建立健全。越來越多的品牌方、制造商認可“得物模式”，并入駐到得物平臺，經過得物查驗鑒別的品控流程，成為消費者眼中的“優質供給”。得物面向消費品工業的產業鏈的模式可復制可推廣，是實現整個產業鏈上下游高質量發展的有力保障。

3.基于人工智能決策機制，構建面向商品查驗和鑒別的數字化平臺

傳統商品的查驗鑒別過程需耗費大量人力和物力，多為重復性勞動，該場景被人工智能（AI）逐步替代有很高技術可行性。隨著AI技術逐步成熟，“AI+工業檢測”成為工業領域的一項重要應用。源于市場對商品品質管控的需要，得物開發的AI與自動化機器鑒別技術得以大規模應用，成為推動質量查驗和真偽鑒別提質增效的有效途徑。

 （本報實習記者 張思明 整理）

《中國質量報》【數字化質量管理創新與實踐典型案例（十七）】