加速“人工智能+”產業落地 提升全球競爭力

全國政協委員郭御風建議

加速“人工智能+”產業落地 提升全球競爭力

□ 本報記者 賈潤梅

“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”這是今年政府工作報告中部署的任務。

“聽完政府工作報告，我感到非常振奮。”全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風說，作為一名科技工作者，他感覺此舉正當其時。結合目前國內人工智能產業飛速發展的背景，他建議通過強化人工智能全棧協同創新，來推動“人工智能+”高水平應用。

郭御風建議，夯實拓展應用場景，加快“人工智能+”產業落地。我國擁有世界上最大的單體應用場景和用戶規模，這是我國的獨特優勢。“我們應該深入挖掘各行業的真實需求，結合復雜場景構建多模態行業大模型，推動大模型技術賦能行業智能化。通過打造標桿應用、試點項目等方式，逐步推廣成熟方案，引領行業應用走深向實。”郭御風說。

一份高質量建議，離不開扎實的調研與實踐。“去年以來，我對國內集成電路和人工智能企業進行了深入調研后，發現盡管我國人工智能產業近年來發展得非常快，但仍面臨一些嚴峻的挑戰。”郭御風表示，一方面是產業鏈發展不平衡，特別是在硬件和基礎軟件方面，研發和產業化能力相對較弱，缺乏具有國際競爭力的基礎軟硬件核心技術和產品。比如，目前一些國產人工智能大模型仍依賴進口芯片和軟件生態，這在一定程度上制約了行業的自主可控能力；另一方面是技術與產業落地之間仍然存在著較大“鴻溝”。“部分智算中心盲目投入資源，忽視了人工智能技術與產業應用場景的深度融合，導致高投入、低產出，甚至造成資源浪費。”郭御風認為，這種“重建設、輕應用”的現象需要引起高度重視。

對此，郭御風希望，加速核心技術攻關，推動人工智能全棧協同創新。“我們要集中優勢力量，突破算法、算力、數據等核心要素的技術瓶頸。”在他看來，這需要加大對基礎研究的投入，鼓勵高校、科研機構與企業強化合作，加速推進自主可控算力芯片研發，開發兼容國際主流生態的人工智能軟件棧，同時構建開放、共享的高質量數據集，推動數據標準化和規范化，為人工智能訓練提供可靠基礎。

公平、高效的市場競爭環境，是促進產業健康發展的關鍵。郭御風呼吁，相關部門通過實施有效措施，綜合整治行業“內卷式”競爭，減少市場壟斷和不正當競爭行為。他建議，相關部門加大監督和執法力度，推動形成良性競爭態勢；推動人工智能公共數據等資源的開放共享，鼓勵大企業開放技術平臺，形成“以大促小”良性產業發展格局。

“進一步強化企業創新主體地位，優化創新機制。”郭御風告訴記者，還要營造和優化有利于科技創新的環境和氛圍，發揮企業在創新中的主體作用。通過建立產、學、研深度結合的科技成果轉化體系，發揮央企、國企在關鍵領域中的引領作用，優化國家科研項目管理機制，讓承研單位能夠輕裝上陣，聚焦項目成效。

“作為來自科技企業的委員，我要立足本職工作履職盡責，持續研發算力更強、適用性更廣的國產通算芯片和智算芯片，在推進科技創新與產業創新深度融合方面發揮更大作用，勇做發展新質生產力的‘排頭兵’。”同時，郭御風表示，希望通過這些建議，促進中國集成電路產業的高質量發展，進一步提升中國在全球科技競爭中的地位。