加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態

全國人大代表劉慶峰建議

加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態

□ 本報記者 李 輝

今年的政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰在今年全國兩會帶來了圍繞人工智能加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態；預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境；優化生均經費支出結構，為“AI（人工智能）+教育”提供持續經費保障；系統構建AI時代的人才畫像和培養體系，創新評價方法；發展AI新崗位，完善AI崗位失業保障，打造AI就業友好型社會；豐富和優化“以舊換新”等政策，推動AI智能終端產業發展；系統性構建“AI+醫療”標準規范，推動行業良性健康發展；加速推動科技適老體系建設，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無障礙社會環境，創新建設人文關懷生態等9項建議。

圍繞加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態，劉慶峰建議，鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用。對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新；鼓勵央企、國企優先采購基于國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基于全棧自主可控大模型的行業垂直應用；構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利；專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。

劉慶峰表示，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公眾信任和社會穩定。他建議，預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。構建安全可信數據標簽體系，提升內容可靠性。研發AIGC（人工智能生成內容）幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據。

針對我國基礎教育階段的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經費劃撥支持的問題，劉慶峰建議，優化生均經費支出結構，為“AI+教育”提供持續經費保障。

人工智能技術正重塑人才核心素養，AI技能成為未來公民必備能力。全球競爭中，歐盟、美國已將AI通識教育納入基礎教育必修課，我國需加速構建覆蓋全學段的AI教育體系。劉慶峰建議，刷新AI時代的能力素質模型，將AI能力納入新課標；梳理全學段AI課程體系，增加AI通識課；打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。

劉慶峰認為，AI智能終端正走入千家萬戶，提振消費，拉動經濟增長，并創造新的就業崗位。為了推動AI智能終端產業發展，他建議豐富和優化“以舊換新”等政策，將包括家庭機器人、AI學習機等在內的AI智能終端全面納入補貼范疇，合理設置補貼限價，使其享受與家電同等的補貼。

如何系統性構建“AI+醫療”標準規范推動行業良性健康發展，劉慶峰建議，注重大模型技術創新的臨床實踐價值檢驗，確定權威第三方評測機構和信息公布機制，選定有條件的區域和科技企業先行先試，制定應用技術標準和測試規范。

在加速推動科技適老體系建設，助力老年群體共享“AI紅利”方面，劉慶峰建議，制定科技適老數字健康服務數據標準體系，加快制定老年人AI醫療健康應用實施方案，推動醫保覆蓋智能養老康復服務。