更加高效地推進制造業數字化轉型

□ 胡立彪

國務院總理李強5月11日主持召開國務院常務會議，審議通過《制造業數字化轉型行動方案》。會議指出，要根據制造業多樣化個性化需求，分行業分領域挖掘典型場景。加快核心技術攻關和成果推廣應用，做好設備聯網、協議互認、標準制定、平臺建設等工作。要加大對中小企業數字化轉型的支持，探索形成促進中小企業數字化轉型長效機制。

制造業數字化轉型是指將信息技術、互聯網、大數據、人工智能等先進技術應用于制造業，實現制造業的全過程、全要素、全周期的數字化升級。通過數字化轉型，制造業可以提高生產效率、降低成本、提高產品質量、增強競爭力，實現可持續發展。加快推進制造業數字化轉型，已成為發展新質生產力、實現制造業高質量發展的重要途徑。

今年政府工作報告提出，要深入推進數字經濟創新發展，實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規?；瘧?。深入開展中小企業數字化賦能專項行動。健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。要以廣泛深刻的數字變革，賦能經濟發展、豐富人民生活、提升社會治理現代化水平。

從實踐看，近些年各地各部門按照黨中央、國務院相關部署，大力推進制造業數字化轉型升級，取得顯著成效。工業和信息化部的數據顯示，2023年，我國工業互聯網核心產業規模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經濟大類。我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數字化車間和智能工廠。另外，我國5G基站總數超過350萬個，5G用戶超過8.5億戶，其中5G應用已融入71個國民經濟大類。這表明，我國數字賦能實體經濟水平已經大幅提升，也標志著工業特別是制造業數字化轉型明顯加速。

在肯定取得成效的同時，也要清醒看到，目前我國制造業數字化轉型還存在不少問題，面臨一些難點堵點。制造業數字化轉型的基礎是數據，雖然目前我國制造業已產生海量數據，但這些數據標準并不統一。制造業數據涉及領域多、覆蓋范圍廣，存在安全隱患。新一代數據信息技術基礎設施，如工業軟件、工業傳感器、操作系統、嵌入式芯片等缺少核心專利，同時，數字化人才缺口較大。不少企業尤其是一些中小企業，存在對數字化轉型認識不足“不想轉”、擔心增加成本“不愿轉”、缺乏技術支撐“不會轉”等問題。

看到了問題，也就明確了制造業數字化轉型前進的方向。接下來，應以培育發展新質生產力為引領，強化系統推進，破解難點堵點，更加高效地推進制造業數字化轉型，為制造業高質量發展提供強大動力。

制造業數字化轉型是一項系統工程，發揮政府引導作用非常關鍵。要加強前瞻規劃布局，完善制造業數據產權界定、數據流通交易、數據收益分配、公共數據授權使用、數據交易場所等基礎制度；加大以工業互聯網、數據中心等為代表的數字化基礎設施建設投入，夯實基礎支撐。

制造業數字化轉型需要更多的中國“燈塔工廠”，發揮其示范引領作用。各地實施制造業數字化轉型推進工程，要結合當地重點行業和關鍵領域，遴選數字化轉型試點示范，給予一定資金或獎勵政策扶持，培育形成一批可復制可推廣的數字化轉型典型模式，形成轉型案例和標桿樣本，鼓勵企業“看樣學樣”，以此加快數字化轉型步伐。

推動制造企業數字化轉型的關鍵是人才。政府相關部門應優化財稅金融、人才培引等政策措施，大力支持高校、職業院校、大型企業等建設數字人才實訓基地，提升數字化轉型人才供給。同時，建立市場化服務與公共服務雙輪驅動，技術、資本、人才、數據等多要素支撐的數字化轉型服務生態，解決企業“不想轉”“不愿轉”“不會轉”的難題。

推動制造業數字化轉型還要發揮標準引領作用。鼓勵企業參與制修訂相關國家或行業標準，組織制定滿足市場和創新需要的團體標準，開展基礎共性、關鍵技術、重點行業標準與規范的研制，搭建制造業數字化標準試驗驗證平臺，建立制造業數字化標準體系。

《中國質量報》【觀察家】